经验软件工程概述
经验软件工程（
经验之辩
Empirical：指通过系统观察、实验或可验证的数据获得的知识，强调客观性、科学性和可重复性。
Experience：指个人通过亲身参与或实践积累的知识、技能或感受，强调主观性和个体性。
人类的知识是不断迭代的，这一迭代是在与现实世界交互的过程中产生的。关于知识的具体看法，产生了不同的哲学立场。
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哲学立场
Positivism（实证主义）：所有知识必须基于由现实世界观察得出的事实为基础的逻辑推导。Constructivism（建构主义）：知识是由个体在与现实世界交互的过程中建构的，科学知识无法从人类、社会和文化的影响中分离出来。Transformative（变革主义）：研究的过程应该与社会与政治相关。Pragmatism（实用主义）：知识是在实践中产生的，知识的价值取决于它的获取方式和实际应用。任何知识都是暂时的、相对的、不完全的。
经验研究的过程
经验研究的过程一般包含六个步骤：Asking research questions（提出实验问题）、Selecting empirical methods（选择实验方法）、Designing empirical study（设计实验研究）、Collecting data（收集数据）、Analyzing data（分析数据）和Reporting empirical study（报告结果）。
- 提出实验问题：一般来说，问题主要包含两个种类：
Exploratory（探索性）和Explanatory（解释性）。探索性的问题通常用于发现新的现象和关系，经常使用定性研究方法；解释性的问题通常用于验证理论和模型，经常使用定量研究方法。提出的问题应该保证范围合理、存在可验证性、具有实际意义。 - 选择实验方法：实验方法的选择取决于哲学立场、研究问题的性质、资源的可获取性、研究者自身的经验等因素。常见的实验方法包括：
Survey（调查）、Case study（案例研究）、Experiment（实验）、Ethnography（民族志）、Action research（行动研究）等。//TODO：图片 - 设计实验研究：实验研究通常分为
Observational Studies（观察性研究）和Experimental Studies（实验性研究）。观察性研究是通过观察现象来推断因果关系，实验性研究是通过设计实验来验证因果关系。实验研究的设计应该包含实验对象、实验变量和测度、具体实验过程、结论泛化能力等内容。 - 收集数据：数据的收集方式同样取决于研究问题的性质和实验方法的选择。数据的收集分为直接的和间接的。直接的数据收集方式包括实验、问卷调查、访谈、参与观察、焦点小组等；间接的数据收集方式包括文献调研（二级研究）、数据库分析（内容分析）等。
- 分析数据：数据分析方法主要分为定量和定性两类。定量的数据分析方法如统计学方法、模拟、
meta-analysis（元分析）等；定性的数据分析方法如定量化分析、数据建模和可视化、提出理论等。 - 报告结果：实验研究的结果报告有一系列
Guidelines（指导方针），总体上包括透明度、可重复性、结论的一致性、结论的泛化能力等。